Rumpf Gleitende Durchschnittliche Wiki

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Und wir lassen es dort für 2 weitere Bars, wenn die Bestellung nicht in diesen 2 Bars auslösen wir die Limit-Bestellung auslösen. SL TP ATR (100) 10 Ausbreitung von der Eintragung der Limit Order, so dass wir ein RiskReward Verhältnis 1 haben, wenn es möglich ist, verlassbar (und optimierbar) 1) die MAs (der Zeitraum der Mas, die Art der Mas und der Preis Die berechnet wird) 2) die 10 Pips breitete sich aus der Highlow aus, wo wir die Limit Order 3) die 10 Pips verbreiten wir hatten, um die SL-TP 4) ein System von MM, wo wir wählen können, wie viel Risiko zu unterstützen Dieses System wirklich Funktioniert und wenn Sie richtig schreiben können diese EA Im sicher, Sie würden den Gewinn viel zu genießen. Wenn Sie etwas mehr Erklärung der Klarstellung Im hier brauchen. Sorry für mein Englisch, es ist nicht meine Muttersprache. Beste Grüße, Corre. Follow-up auf Hull Moving Durchschnitt EA Hallo dort Corre amp funnyoo, ich habe manuell mit einem einzigen langsamen Hull Moving durchschnittlichen 1h Zeitrahmen, Periode 75 (Methode 1) amp einfach kaufen, wenn die Linie dreht sich (grün) amp Verkauf, wenn es sich dreht Unten (rot). Stop ist diskretionär, per Auge auf vorherige offensichtliche Resistancesupport gesetzt. Stellung umgekehrt entgegengesetzt. Handel eine feste Losgröße. Es funktioniert gut, aber ist arbeitsintensiv aufgrund der Notwendigkeit, wach sein 24 Stunden am Tag kaufen Chance Ich habe eine identische Hull-Indikator auf die von funnyoo zur Verfügung gestellt und hatte für eine Weile über die Notwendigkeit für eine EA, um die Kauf-Amp-Verkauf zu automatisieren Wenn ich auf diesen Thread stieß. Meine Frage ist, mit dem EA produziert kaufen funnyoo, ich bin in der Lage, diese Methode Handel kaufen Anpassung der Einstellungen oder brauche ich eine komplett neue EA Leider im Voraus, wenn diese Frage ist wirklich dumm. Ich habe keine progamming technische Kenntnisse überhaupt. Vielen Dank im Voraus Roger Junior Member Registriert seit Mar 2013 Beiträge 7 Hallo, Ich habe versucht, die EA auf Alparis Metatrader auszuführen, und obwohl es einige Ordnung leistet, bekomme ich eine Menge OrderSend Error 130. Ich nehme seinen einen der Parameter an SendOrder Funktion nicht ganz richtig. Jede Hilfe wäre sehr geschätzt. Junior Member Registriert seit Mar 2013 Beiträge 7 Ich habe gearbeitet, was das Problem war. Stop Verlust es zu nahe an den Preis. 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Die Formel für die Berechnung dieses Durchschnitts ist wie folgt: HMAi MA ((2MA (Eingabe, Periode2) 8211 MA (Eingabe, Periode)), SQRT (Periode)), wobei MA ein gleitender Durchschnitt ist und SQRT die Quadratwurzel ist. Der Benutzer kann die Eingabe (Schließen), die Periodenlänge und die Verschiebungsnummer ändern. Dieser Indikator8217s Definition ist weiter in den kondensierten Code in der folgenden Berechnung angegeben. Wie zu handeln mit dem Hull Moving Average Der Hull Moving Average ist ein Nachhall Trend Indikator und kann in Verbindung mit anderen Studien verwendet werden. Es werden keine Handelssignale berechnet. So greifen Sie in MotiveWave zu Gehen Sie zum oberen Menü, wählen Sie Studie gtMoving AveragegtHull Moving Average oder gehen Sie zum obersten Menü, wählen Sie Add Study. Starten Sie die Eingabe in diesem Studiennamen, bis Sie sehen, es erscheint in der Liste, klicken Sie auf den Namen der Studie, klicken Sie auf OK. Wichtiger Haftungsausschluss: Die Informationen auf dieser Seite dienen ausschließlich Informationszwecken und sind nicht als Beratung oder Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren auszulegen. Bitte lesen Sie unsere Erklärung zur Risikoprüfung und Leistungsverzicht. Kalkulationseingangspreis, Benutzerdefiniert, Voreinstellung ist close Methode gleitender Durchschnitt (ma), Benutzerdefiniert, Voreinstellung ist WMA-Periode benutzerdefiniert, Voreinstellung ist 20 Verschiebung benutzerdefiniert, Voreinstellung ist 0 wma gewichteter gleitender Durchschnitt, sqrt Quadratwurzelindex aktuelle Stabzahl, LOE weniger oder gleichRemoving Lag, Forecasting Data Trading-Indizes mit dem Hull Moving Average Moving-Mittelwerte glatte Daten und machen es einfacher, Preisbewegungen zu analysieren, aber sie neigen zu verzögern. Herersquos ein Markt-Timing-System, das die Verzögerung entfernt und Prognosen zukünftiger Daten. B uy amp halten funktioniert gut, wie der Markt steigt, aber die Strategie fällt auseinander, wenn die Marktpanzer. Wir brauchen ein Timing-Modell, um Kapital in den Märkten zu bewahren und Chancen in den Märkten zu identifizieren. Ist es möglich Gleitende Mittelwerte sind oft der beste Weg, Datenspitzen zu eliminieren, und solche mit relativ langen Längen reibungslose Daten. Jedoch haben gleitende Durchschnitte einen Hauptfehler, indem ihre langen Rückblickperioden Verzögerung einführen. Die Lösung besteht darin, die gleitende Durchschnittsformel zu modifizieren und die Verzögerung zu entfernen. Dies minimiert die Möglichkeit, dass der gleitende Durchschnitt die Rohdaten überschreitet, wenn die nächste Intervalrsquos-Aktivität vorhergesagt wird und somit Fehler eingeführt werden. Herersquos, wie es getan werden kann. Entfernen der Verzögerung Eine neue Art von gleitenden Durchschnitt von Händler Alan Hull entwickelt versucht, dieses Problem zu lösen. In dieser Variation ist ein einfacher gleitender Durchschnitt (Sma) die Summierung von Datenabtastungen geteilt durch die Anzahl von Abtastwerten (N). Der Hull-gleitende Durchschnitt (Hma) bewirkt die Glättung unter Verwendung des gewichteten gleitenden Durchschnitts (Wma) und einer Quadratwurzel von N. Die Berechnung ist also: Um durch diese Formel zu gehen: Nimm die Wma der letzten N 2 Daten und multipliziere sie mit 2. Dann subtrahiere die Wma der letzten N Daten. Nun nehmen Sie diesen Wert und verwenden Sie die Quadratwurzel von N. Dann finden Sie die Wma der beiden Werte (das heißt, die Wma sqrt von N des Erinnerungswertes). Da die Quadratwurzel Werte verkürzt, sollte die Berechnung ein N wählen, das ein perfektes Quadrat wie 4, 9, 16, 25, 49 oder 81 ist. Beim Vergleich der Sma und Hma in Abbildung 1 mit einem 81-Tage-Durchschnitt finden wir Dass das Hma sowohl glatt als auch auf die sich ändernden Daten anspricht, während die Sma hinterherhinkt. Abbildung 1: einfache ma vs Rumpf ma. Hier sehen Sie einen Vergleich der SMA und HMA mit Daten aus der QQQQ ETF. Die HMA ist rechtzeitiger als die SMA. Ein Neun-Tage-Durchschnitt wird mit dem HMA in blau angezeigt. HellipContinued in der Dezember-Ausgabe von Technical Analysis of Stocks amp Rohstoffe Auszug aus einem Artikel ursprünglich veröffentlicht in der Dezember-Ausgabe 2010 der Technical Analysis of Stocks amp Commodities Magazin. Alle Rechte vorbehalten. Copyright 2010, Technische Analyse, Inc.